คำรีวิวที่จริงใจและเชิงบวกจากผู้เข้าพักมีบทบาทสำคัญอย่างมากในการดึงดูดผู้เข้าพักรายอื่น ๆ ในอนาคต เพิ่มรายได้ รักษาระดับคะแนนความพึงพอใจและรักษามาตรฐานการบริการให้คงอยู่ในเกณฑ์ที่ดี
หน้าการจัดการชื่อเสียง (Reputation Management) เป็นหน้าศูนย์กลางในระบบ HMS ที่ผู้ใช้งานสามารถดูคะแนนและรีวิวจากผู้เข้าพักที่มาจากหลากหลายช่องทางการจอง* โดยหน้าดังกล่าวถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนให้โรงแรมสามารถรักษาชื่อเสียงของที่พักได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการช่วยจัดการงานประจำวันให้สะดวกขึ้น ทำให้ง่ายต่อการประเมินคะแนน อ่านรีวิวจากผู้เข้าพัก และหาจุดที่ควรปรับปรุงของที่พัก
*ขณะนี้มีเฉพาะรีวิวจาก Agoda เท่านั้น (ข้อมูล ณ วันที่ 18 กรกฎาคม 2568) รีวิวจากช่องทางการจองอื่น ๆ จะถูกเพิ่มเข้ามาในไตรมาสถัดไป
โดยทั่วไป หน้านี้จะแสดงรีวิวจากผู้เข้าพักที่มาจากหลากหลายช่องทางการจองในช่วง 28 วันที่ผ่านมา หากต้องการดูข้อมูลจากช่วงวันที่อื่น ๆ หรือวันที่ที่เจาะจง ผู้ใช้งานสามารถคลิกที่ตัวเลือกช่วงวันที่ซึ่งอยู่ตรงมุมซ้ายบนของหน้าจอ จากนั้นเลือกหนึ่งในตัวเลือกที่มีให้หรือผู้ใช้งานยังสามารถกำหนดวันเริ่มต้นและวันสิ้นสุดด้วยตัวเองบนปฏิทิน
ข้อมูลบนหน้าการจัดการชื่อเสียง (Reputation Management):
1. ภาพรวมคะแนน
ตัวชี้วัดนี้จะแสดงคะแนนเฉลี่ยที่ได้รับจากทุกช่องทางการจอง โดยคิดจากสเกล 1 คะแนนถึง 5 คะแนน
2. รีวิวเชิงบวก (%)
ตัวชี้วัดนี้จะแสดงเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของรีวิวเชิงบวกที่ได้รับ โดยรีวิวที่ให้ 4 คะแนนขึ้นไปจะถูกนับเป็นรีวิวเชิงบวก
3. รีวิวใหม่ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา*
ตัวชี้วัดนี้จะแสดงจำนวนรีวิวที่ได้รับใน 7 วันที่ผ่านมา นับย้อนหลังจากวันที่ปัจจุบัน โดยการกำหนดช่วงวันที่ด้วยตัวเองจะไม่ส่งผลต่อข้อมูลที่แสดง
4. จำนวนรีวิวทั้งหมด
ตัวชี้วัดนี้จะแสดงจำนวนรีวิวทั้งหมดที่ได้รับจากทุกช่องทางการจอง โดยไม่ขึ้นอยู่กับช่วงวันที่ที่เลือกและจำนวนรีวิวทั้งหมดจะไม่เปลี่ยนแปลง
หมายเหตุ: ระบบการจัดการชื่อเสียง (Reputation Management) จะรวบรวมรีวิวย้อนหลังทั้งหมดตั้งแต่วันที่ที่ที่พักเข้าเป็นพาร์ตเนอร์กับ ZUZU
- ที่พักที่เริ่มเปิดขายก่อนวันที่ 5 มิถุนายน 2568 จะสามารถดูรีวิวย้อนหลังได้สูงสุด 6 เดือน (ตั้งแต่ 5 ธันวาคม 2567) ก่อนวันที่เปิดใช้งานหน้าการจัดการชื่อเสียง
- ที่พักที่เริ่มเปิดขายในหรือหลังวันที่ 5 มิถุนายน 2568 จะสามารถดูรีวิวย้อนหลังได้สูงสุด 6 เดือนก่อนเข้าเป็นพาร์ตเนอร์กับ ZUZU
ตัวอย่าง: หากที่พักเข้าเป็นพาร์ตเนอร์กับ ZUZU ในเดือนกรกฎาคม 2568 รีวิวที่สามารถดูได้จะเริ่มตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2568
5. คะแนนรีวิวแบ่งตามช่องทางการจอง
ตัวชี้วัดนี้จะแสดงจำนวนรีวิวจากผู้เข้าพักและคะแนนรีวิวแยกตามช่องทางการจอง ข้อมูลที่แสดงในตารางนี้จะอัปเดตตามช่วงวันที่ที่เลือก
6. การวิเคราะห์ความรู้สึก
กราฟวงกลมจะแสดงการกระจายเปอร์เซ็นต์ความรู้สึกในรีวิว โดยแบ่งรีวิวออกเป็นรีวิวเชิงบวก รีวิวเชิงลบ และรีวิวที่เป็นกลาง
7. รายละเอียดการวิเคราะห์ความรู้สึก
เมื่อผู้เข้าพักให้รีวิว ระบบจะวิเคราะห์ความรู้สึกให้อัตโนมัติตามหัวข้อหลัก เช่น ความสะอาด ความถูกต้องของข้อมูลที่พัก ประสบการณ์การเช็คอิน การสื่อสาร การทำเลที่ตั้งของที่พัก และความคุ้มค่า โดยแต่ละหัวข้อจะถูกแบ่งออกเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง
ในตารางรีวิวล่าสุด (Latest Reviews) ผู้ใช้งานสามารถดูรายละเอียดรีวิวได้ รวมถึง ช่องทางการจอง วันที่ให้รีวิว คะแนนรีวิวที่ผู้เข้าพักให้ เนื้อหาในรีวิว และผลการวิเคราะห์ความรู้สึก (อ้างอิงจากเนื้อหาในรีวิวแล้วแบ่งรีวิวออกเป็นรีวิวเชิงบวก รีวิวเชิงลบ หรือรีวิวที่เป็นกลาง) นอกจากนี้ ตารางดังกล่าวยังแสดงสถานะการตอบกลับจากที่พัก (ว่าที่พักได้ตอบกลับรีวิวจากลูกค้าหรือไม่อย่างไร)
ⓘ ฟีเจอร์ใหม่ที่กำลังจะมาเร็วๆ นี้
ผู้ใช้งานจะสามารถตอบกลับรีวิวได้โดยตรงจาก HMS สำหรับช่องทางการจองที่ผู้ใช้งานเลือก โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้คำตอบอัตโนมัติที่สร้างด้วย AI หรือเลือกปรับแต่งคำตอบที่ได้จาก AI จากนั้นสถานะการตอบกลับในตารางรีวิวล่าสุด (Latest Reviews) จะอัปเดตตามการดำเนินการดังกล่าว อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าฟีเจอร์นี้ยังไม่เปิดให้ใช้งานในขณะนี้
ไม่พบคำตอบของท่าน? ติดต่อสายด่วน ZUZU
แท็ก: การจัดการชื่อเสียง, รีวิวจากแขก, คะแนนรีวิว, ภาพรวมคะแนน, รีวิวเชิงบวก, รีวิวเชิงลบ, รีวิวในช่วง 7 วันที่ผ่านมา, รีวิวทั้งหมด, คะแนนรีวิวแบ่งตามช่องทางการจอง, การวิเคราะห์ความรู้สึก, รายการประเภทของความรู้สึก, รีวิวล่าสุด, การตอบรับรีวิวจากแขก, การรักษาคะแนนรีวิวให้อยู่ในระดับดี, การจัดการชื่อเสียงของที่พัก, หน้าหลักสำหรับการจัดการชื่อเสียงของที่พัก, Reputation Management, guest reviews, ratings, overall rating, positive reviews, negative reviews, reviews from the last 7 days, total reviews, review score by channel, sentiment analysis, list of sentiment category, latest reviews, responding to guest reviews, maintaining healthy score, managing property's reputation, centralised page for property's reputation management